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未来体感技术在教育行业的发展

随着科技化产品技术的突飞猛进,在教育学习领域上的变化也愈来愈多端。从电子白板、实物摄影机、实时回馈系统的出现,逐渐改变了传统的学习形态,形成智能教室。其后随着Wii的出现,Wiimote的红外线感应也被应用于众多模拟训练。而现在,科技化教学又迎来了一个新成员──体感技术。
自Wii以来,体感技术应用于教学的风潮从未衰退过,而Kinect的出现使互动不再局限于掌上控制器,更得以挥动全身,使各方面的应用能有更完整的发展。Kinect更大的优势在于软件开发容易,其程序代码完全公开且无特殊规格,软件工程师可轻易开发课程套件。现在也已经有Kinect学习用应用程序之收集与分享平台,使资源取得更容易。运用Kinect的强大功能,搭配各种公开的资源,将使未来的教育与学习更加有效率。
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2014/11/10 Comments:0体感技术
解密体感技术及三大分类

当你初次听到“体感技术”这个词的时候,是什么感觉?如果只从字面理解,你可能会理解成用身体感觉,这样其实已经有一点点接近的意思,只不过我们要探讨像用什么姿势感觉,怎样感觉,通过什么感觉这样的问题。
2010年,微软推出了它的体感设备Kinect,这种革命性的设备借助一个3D摄像头和手势识别软件让人们利用身体的自然活动玩游戏,从而取代原始的掌上控制器, 有媒体形容它为“手势键盘”(gesture keyboarding)。意思就是说,Kinect摄像头可以捕捉到用户的手势动作,再把这些手势语言转换成游戏控制。具体来说,Kinect借助 PrimeSense软件和摄像头侦测、捕捉用户手势动作,然后再将捕捉到的影像与本身内部有的人体模型相对照。每一个符合内部已存人体模型的物体就会被创造成相关的骨骼模型,系统再将该模型转换成虚拟角色,该角色通过识别该人体骨骼模型的关键部位进行动作触发。存虚拟骨骼模型的帮助下,系统可识别 人体的 25个关键部位。微软通过对 33DV systems公司的收购得到了后者的摄像头识别技术,并在此基础上加入了识别人体站立 /坐姿的新技术。
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2014/10/31 Comments:0体感技术