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数据,信息,知识,智慧分析与对比

(本文章属作者原创作品,刘锋版权所有,转载引用请注明出处和作者刘锋)
数据,信息,知识,智慧分析与对比
随着人类社会从工业经济时代进入知识经济时代,知识管理的出现为21世纪知识经济时代的企业组织提供必须的管理基础。以彼得.德鲁克博士(PeterF.Drucker)和斯威比博士为代表提出的理论为知识管理领域的开拓和发展作出了杰出贡献。
知识管理 ( KnowledgeManagement, KM)是识别组织中的知识资产、并充分发挥知识资产的杠杆作用,来帮助企业获取竞争优势的过程。毫无疑问,我们已经生活在知识经济和知识管理的环境当中。每时每刻,我们身边都充满了各种各样的数据。但只有将这些杂乱无章的数据,转换为信息和知识,才能帮助我们做出聪明的选择。可见知识是从数据到智慧划分为不同层次的。
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2017/12/31 Comments:0大数据
2017年,教育大数据发展得怎么样了?

2017年即将结束,距离年底钟声响起已经越来越近。期末考试准备得怎么样了?年末总结有开始写了吗?
这一年,教育界又有哪些变化?小思今天就要跟大家聊聊一个流行话题——教育大数据。
大数据这个概念火了很多年,说起来都不陌生,而在教育领域,大数据技术的应用正逐渐深入。到了2017年的年末,教育大数据有什么新进展,新思路?分享给大家——
大数据技术对教育现代化
具有基础性作用
当前,社会整体信息化步伐不断加快,信息化程度不断加深,信息技术对教育的革命性影响日趋明显。利用成熟的大数据技术催生教育治理和教育教学方式的变革方面,有巨大的提升空间。第四次产业革命正围绕人工智能展开,对经济社会的影响越来越大,而大数据技术正是人工智能开发的重要基础之一,教育大数据对教育领域人工智能的开发至关重要。
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2017/12/31 Comments:0大数据
大数据时代:学习和教育的未来

维克托·迈尔-舍恩伯格,现为英国牛津大学互联网研究所教授,是大数据领域公认的权威,也是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。维克托·迈尔-舍恩伯格的力作——《与大数据同行:学习和教育的未来》去年出版以来,受到国内教育界的广泛关注,并荣获2015年度“影响教师的100本书”之TOP10图书。
书中,作者指出小数据时代的教育主要面临两个障碍:一是优质教育资源分配受到时空的限制;二是获取和分析教育过程中的数据成本巨大。因此小数据教育通常呈现为三类特征:一是教育以大规模批量进行;二是难以评价学生的学习过程,而只能评价学习结果;三是教学方案主要依靠教师的个人经验制定。
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2016/6/3 Comments:0大数据在线教育
大数据给教育带来了怎样的可能?

随着互联网、云计算等技术的发展,大数据在各个领域的应用越来越广泛。大数据热潮之下,教育会发生怎样的变化?值得大家去思考。
通过大数据研究发现,每当产业变革的时候,因为原先的教育是为过去的产业配套的,所以,教育有时候会滞后于产业的变革。比如,进入工业化,农业社会的私塾教育便乏善可陈。同样,现在进入信息社会,你会发现原先与工业化配套的教育也落后了。所以,研究现代教育,不能回避它背后的全球产业问题,不能忽视信息和数据本身起到的作用越来越大。
技术的普及会大量解放人力,解放那些原本具有天分的,但在学校学不下去的人,有了技术的帮助,事实上他们不需要那么依赖于教师了,技术解放教师,也解放了这些孩子。
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2016/4/16 Comments:0大数据