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普渡大学利用数据量化和监测学生的学习状态

在充满讲座式课程的大学中,很难看出来到底有哪些学生心不在焉。在过去的几年里,普渡大学正在尝试通过一种数据算法,来帮他们找出在校园里有哪些学生正面临退学的风险,或者是有哪些课程需要更多的老师。学校的管理者们管这个系统叫“student success algorithm(成功学生算法)”,它的官方名称叫Course Signals——假如这套系统可以成功运行的话,就有可能会改变现代大学的运作方式 。
通过数据挖掘和分析工具,Course Signals 不仅可以推测一个学生在一门课程中的表现如何,也可以提前探知有哪些学生正处于学业挣扎当中,在危机爆发之前学校就予以帮助。
到目前为止,Course Signals 效果不错。通过普渡大学上个月发表的报告来看,在两门或更多课程中使用了 Signals 的学生要比那些没有使用这套系统的学生, 毕业率提高了 21.48%(六年制)。

2014/1/1 Comments:0数据挖掘大数据