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统计方法的选择

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第一部分 统计分析流程
一. 资料分类:
(1)定量(数量性状)资料
(2)定性(质量性状)资料
(3)等级资料
二. 数据录入SPSS:
(1)  建立变量名
(2)  录入数据: A. 定量资料的原始数据
B. 定性或等级资料的次数数据(也可是原始数据)
三. 数据分布的检测
(1) 定量资料:正态性或其它连续分布检测
(2) 定性资料:一般可不做,若题目要求则进行离散分布检测
四. 基本统计分析
(1) 选择合适的统计指标 对数据进行统计描述
(2) 用SPSS进行基本统计分析,获取该统计指标
(3) 用三线表或统计图进行归纳
五. 进行统计推断,置信区间计算和其它分析(如相关分析)
(1) 选择合适的统计推断方法(注意方法的前提条件)
(2) 用SPSS进行统计推断分析,获得P值
(3) 根据小概率事件不可能性原理进行统计推断
六.根据统计分析结果,结合专业知识,给出生物学解释。
第二部分 数据分布的检测
一. 定量资料总体分布:单样本K-S检验
可检验:正态分布(Normal),均匀分布(uniform),泊松分布(Poisson),指数分布(Exponential)]等 连续型数据 分布。
【1】 通过探索分析explore 中调用Normality plots with tests, 检测正态分布;
【2】 通过非参数检验调用单样本K-S检验,检测各种分布。
二. 定性资料和等级资料分布:卡方检验
通过非参数检验调用卡方检验 离散变量总体 分布。
第三部分 统计指标的选择
一. 数量性状资料(包括计量和计数资料)
1.正态分布:
(2) 大样本(n>30):     (集中趋势)± S(样本间的变异)
(3) 小样本(n≤30):    (集中趋势)±   (抽样误差)
2. 偏态分布:
   中位数(median,集中趋势) ,四分位间距(IQR,变异程度)
二. 质量性状资料和等级资料(次数资料)
   1.样本含量n足够多时:
统计次数―>率或比 (相对值)
   2..样本含量n少时:
        统计次数―> 用绝对数表示
第四部分 定量(数量性状)资料均数的比较
一.样本与总体均数的比较:
1. 正态(或转换后正态):单一样本t检验
2. 非正态:
   (1)大样本:单一样本t检验
   (2)小样本:wilcoxon符号秩检验
二.两样本均数的比较:
1. 非配对
(1) 正态(或转换后正态):两独立样本t检验(方差齐或不齐会有不同的计算结果);
(2) 非正态:
【A】 大样本:两独立样本t检验;
【B】 小样本:Mann-whitney U检验
2. 配对
(1) 正态(或转换后正态):两配对样本t检验;
(2) 非正态:
【A】 大样本:两配对样本t检验;
【B】 小样本:wilcoxon 符号平均秩检验
三. 多样本平均数比较:
(1) 方差齐:
【A】 单因素方差分析
(i)若要进一步两两比较,LSD or SNK(要求方差齐),
(ii) 与对照比较,Dunnett
【B】 多因素方差分析(区分固定因数,随机因数)。
若要两两比较:LSD-t检验 or SNK-q检验 or Dunnett-t检验)
【B】 协方差分析(排除非处理因素的干扰)
    协变量可以是定量资料
(2) 方差不齐
【A】 多独立样本的非参数检验:Kruskal-wallis秩和检验
【B】 多配对样本的非参数检验:kendall’s W检验
若要进一步两两比较,可以通过单因素方差分析中方差不齐的 Tamhane’s T2 或 Dunnett’s T3.
注意:1. 参数检验比非参数检验好;
2.对于大样本一般都可用参数检验(中心极限定律推论)。【方差分析还需考虑方差齐性例外】
3. T检验要求:小样本要求正态分布,大样本无要求。
F检验要求:可加性(处理效应和误差效应)――一般比较容易满足;
           正态性(接近正态也可)
           方差齐性(要求最严)
第五部分 定性(质量性状)资料比较
一. 卡方检验:
1. 四表格卡方检验(2 × 2);
A.  T>5且N>40, Pearson chi-square
B. 1<T<5且N>40: continuity correction
C. T≤1或N≤40; fisher’s exact test
2. R×C卡方检验
3. 配对卡方检验
第六部分 单变量等级资料比较
一. 两组比较
1. 配对: wilcoxon符号秩检验(校正的)
2. 非配对: wilcoxon秩和检验(校正的)或Mann-whitney U检验(校正的)
二. 多组比较
1. 完全随机设计:Kruskal-Wallis秩和检验(校正的)
2. 随机完全区组设计:Friedman秩和检验(校正的)
第七部分 方差齐性的检测
采用:levene test检测
【1】 探索分析explore:  选择spread vs.level with levene test;
【2】 两独立样本T检验中,自动分析方差齐性,选择不同的t检验方程;
【3】 方差分析中,选择homogeneity (of variance) test.
第八部分 正态分布95%置信区间的计算
[1]单样本t检验,test value选择0;options 中confidence interval 选95%即可。
 

标签:统计学
分类:e资源| 发布:曹殿波| 查看: | 发表时间:2017/2/17
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