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2017年,教育大数据发展得怎么样了?

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2017年即将结束,距离年底钟声响起已经越来越近。期末考试准备得怎么样了?年末总结有开始写了吗?
这一年,教育界又有哪些变化?小思今天就要跟大家聊聊一个流行话题——教育大数据。
大数据这个概念火了很多年,说起来都不陌生,而在教育领域,大数据技术的应用正逐渐深入。到了2017年的年末,教育大数据有什么新进展,新思路?分享给大家——
大数据技术对教育现代化
具有基础性作用
当前,社会整体信息化步伐不断加快,信息化程度不断加深,信息技术对教育的革命性影响日趋明显。利用成熟的大数据技术催生教育治理和教育教学方式的变革方面,有巨大的提升空间。第四次产业革命正围绕人工智能展开,对经济社会的影响越来越大,而大数据技术正是人工智能开发的重要基础之一,教育大数据对教育领域人工智能的开发至关重要。
1数据已成战略资源,我国教育数据丰富
如今,数据作为战略资源如能源一样被各国重视,有人将数据比作“新石油”。
中国在人工智能领域多项技术处于先进行列,与美国一起引领发展。麦肯锡董事长鲍达民认为中国在人工智能方面蕴藏着巨大的潜力,一个最根本的原因是拥有海量的数据。
我国教育数据异常丰富,是国家重要战略资源。2016年,全国共有学校51.2万所,各级各类学生近3.2亿人,专任教师共计1578万人。高等教育在学总规模3699万人,占世界高等教育总规模的比例达到20%。
庞大的基数产生了庞大的教育基础数据以及伴生数据,是国家的核心数据之一,应在推进教育现代化进程中发挥优势给予充分利用。
2教育大数据建设已提升到国家战略高度
十八大以来,《“互联网+”行动计划》、《促进大数据发展行动纲要》、《新一代人工智能发展规划》等有关政策密集出台。
其中,《促进大数据发展行动纲要》中明确提出建设“教育文化大数据”,教育大数据已成为国家战略,教育大数据建设迎来重大历史发展机遇。
3大数据在推进教育现代化变革中基础性作用的具体体现
能支持适应性教学,使因材施教成为可能。基于学习者的个体特征和学习状况的数据,大数据技术为追踪和整合这些数据,对学生进行个性化支持提供了可能。比如纽约州波基普西市玛丽斯特学院,就曾发起一项开源学术分析计划,通过线上的分析模型,收集分析学生的学习习惯——例如点击线上阅读材料、是否在网上论坛中发言、完成作业的时长——来预测学生的学业情况、及时干预帮助问题学生,从而提升毕业率。
能服务于精准管理与决策。大数据对于教育部门的精准管理和科学决策,可以起到重要的支持作用,有效避免教育管理中粗放和由直觉驱动的问题。中央现在提出精准扶贫,底气正是来自大数据技术的支撑;
另外教育大数据还能及时准确把握教育舆情并回应社会关切,能全方位全过程进行个人评价促进高考招生录取改革,能使多种教育评估更简单快捷等等。
补齐教育大数据建设的短板
而在实际工作中,教育界对教育大数据的认识还没有上升到国家战略的高度,对教育大数据技术的认知还不够深入,拘泥于教育信息化的视角。教育大数据平台建设需要国家主导,同时大数据技术具有更多自下而上的动能,拥有更加磅礴的自我发展力量。
1教育数据分散,教育信息孤岛现象较为严重
目前,教育部建有教育资源公共服务、教育管理公共服务两个数据平台,除此之外,经费监管的数据、学生在学和就业数据、科研数据、继续教育数据、学生资助数据、留学和回国数据等分属于不同的单位管理。
从纵向的行政区划上看,各级地方政府的教育数据也多为独立王国。教育信息存在诸多孤岛,没有实现共享。大数据技术的优势在于不同类型数据之间的融合,在看似无关的数据之间找到重要关联。
2教育数据的收集和分析手段需要改进
目前,“报送式收集”仍主导教育数据收集方式,“伴随式收集”没有真正实现。
教育数据除了在教育系统内,还广泛来源于智能设备、社交媒体等诸多方面。随着“物联网”成为现实,采用传统方式进行收集数据量的比例会越来越小。
科技研究公司高德纳(Gartner)估计,2016年每天有550万台互联设备上线,到2020年,互联设备的总数将超过目前水平三倍以上。
IBM表示,目前每天产生的数据已达大约2.5艾字节,这意味着世界上90%的数据是在过去两年产生的。
所以,“伴随式”的数据收集方式,真正宣告了教育大数据时代的到来。另外,“报送式收集”方式无法有效规避“数据利益”,“伴随式收集”具有动态性和即时性,虚假数据无所遁形,数据的真实性得到了有效保证。
打破教育信息孤岛,建立统一的教育大数据管理中心
大数据技术要发挥其应有的作用,需要数据共享,需要专业性的数据开发利用和维护。
建议教育主管部门以教育资源公共服务、教育管理公共服务两个数据平台为基础,打破信息孤岛,整合各业务单位和地方教育数据,形成统一的国家教育大数据管理中心,其主要职责是:全面负责教育统计与数据收集;教育大数据的开发应用,服务于教育决策与管理、教育评估、舆情监控;发现教育规律,改进教育方法;推进教育数据法律法规的制定,维护数据安全;与其他领域数据共享合作等。
鼓励科技企业深入参与教育大数据中心的建设发展
同时发挥政府与市场的作用,充分发挥好“看不见的手”和“看得见的手”的各自作用。
著名的Knewton公司就曾开发过一个数字平台,分析了几百万学生(从幼儿园到大学)的学习过程,并基于这一分析来设计更加合理的测试题目和个性化课程目标。它与多所学校合作,帮助学生按照自己的节奏控制学习进度,同时为教师提供实时反馈,获取全班学生的表现整体分析数据。
中国也有多家科技企业在大数据技术中处于世界领先地位,在数据收集和处理应用中具有丰富经验。
在保证数据安全的情况下,校企开展深度合作,建立政产学研用联动、大中小企业协调发展的教育大数据生态体系,提高教育大数据应用创新能力,为实现教育强国和民族复兴打下坚实基础。
内容整理自光明日报、数据观,文中数据图均源于小思系列产品。

标签:大数据
分类:e教育| 发布:曹殿波| 查看: | 发表时间:2017/12/31
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